📚

Нейронные сети и машинное обучение

Дисциплина Нейронные сети и машинное обучение знакомит студентов с основами искусственного интеллекта, учит разрабатывать алгоритмы для анализа данных и автоматизации решений, что востребовано в IT, науке и бизнесе.

Наличие реализации типовых методов глубокого обучения оценивает такой критерий, как:
#1244475
Caffe использует библиотеку …
#1244476
Сопоставьте понятия и их описания:
#1244477
В библиотеке Caffe топология нейросетей, исходные данные и способ обучения задаются с помощью конфигурационных файлов в...
#1244478
Сопоставьте понятия и их описания:
#1244479
Сопоставьте понятия и их описания:
#1244480
Упорядочите следующие типы анализа текста по возрастанию сложности:
#1244481
Упорядочите следующие методы обработки естественного языка по степени распространенности использования:
#1244482
В нейролингвистическом программировании (NLP) происходит …
#1244483
Для понимания особенностей английского языка компьютер необходимо научить …
#1244484
Распознавание именованных объектов (NER) в рамках нейролингвистического программирования – это процесс …
#1244485
Пометка частью речи в рамках нейролингвистического программирования – это процесс …
#1244486
Системы нейролингвистического программирования имеют … понимание контекста
#1244487
Перцептрон придумал …
#1244488
Системы нейролингвистического программирования в значительной степени полагаются на … ресурсы
#1244489
Расположите следующие типы реккурентных нейронных сетей по убыванию количества обратных связей:
#1244490
Упорядочите следующие примеры задач по работе с последовательностями в порядке наиболее подходящих для реккурентных нейр...
#1244491
Сопоставьте понятия и их описания:
#1244492
Сопоставьте понятия и их описания:
#1244493
Со словами «I» и «am» в однослойной сети происходит следующее:
#1244494

« 1 ... 8 9 10 11 12 ... 66 »