Воображайте, что вы разрабатываете алгоритм управления автономным роботом, который должен доставить посылку от точки A до точки B в здании. Робот должен эффективно найти кратчайший путь, минуя препятствия и осуществив доставку в минимальное время. Разработайте алгоритм управления роботом
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Алгоритм принимает во внимание только текущую позицию робота и конечную точку доставки.
- Алгоритм использует маршрут, предварительно построенный по карте здания, с учетом расстояний и препятствий.
- Алгоритм двигает робота в случайном направлении, основываясь на случайных входных данных.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Вы разрабатываете модель нейронной сети для классификации изображений на два класса: собаки и кошки. Вам даны 10000 изображений собак и 10000 изображений кошек для обучения модели. Вы решаете использовать сверточную нейронную сеть для этой задачи. Какие преимущества сверточных нейронных сетей делают их хорошим выбором для задачи классификации изображений?
- Вы являетесь разработчиком компании, которая занимается разработкой рекомендательной системы для онлайн-магазина. Заказчик просит вас улучшить текущую систему, чтобы она стала более точной в предлагаемых рекомендациях. Какой подход Вы выберете для этой задачи?
- Вы разрабатываете нейронную сеть для классификации изображений с помощью библиотеки TensorFlow. Вам необходимо выбрать функцию активации для скрытых слоев нейронной сети. Какую функцию активации Вы выберете и почему?
- Вы работаете в компании по разработке программного обеспечения для распознавания изображений. Вашей задачей является выбрать подходящую модель нейронной сети для классификации изображений. Вам предоставлены следующие варианты моделей: Рекуррентная нейронная сеть (RNN) Сверточная нейронная сеть (CNN) Генеративно-состязательная нейронная сеть (GAN) Какую модель нейронной сети Вы выберете?
- Вы работаете в компании, специализирующейся на разработке системы распознавания объектов на изображениях с помощью сверточных нейронных сетейВам предоставлен набор изображений, на которых изображены животные. Вам нужно настроить сверточную нейронную сеть для классификации изображений на следующие категории: собаки, кошки и птицы. Выберете верный ответ среди трех вариантов.