#1244516

#1244516: Ваша компания разработала новый алгоритм обработки естественного языка для автоматической классификации текстов. Однако перед запуском на продакшен, необходимо провести тестирование системы для проверки ее эффективности. Каким образом можно оценить точность классификации системы обработки естественного языка?

Ваша компания разработала новый алгоритм обработки естественного языка для автоматической классификации текстов. Однако перед запуском на продакшен, необходимо провести тестирование системы для проверки ее эффективности. Каким образом можно оценить точность классификации системы обработки естественного языка?
Варианты ответа:
  • Сравнить предсказанные метки классов с истинными метками в наборе тестовых данных и вычислить процент совпадений.
  • Измерить среднюю скорость обработки текстов системой и сравнить с другими алгоритмами обработки естественного языка.
  • Провести опрос среди случайно выбранных пользователей о том, насколько точно система классифицирует тексты.

🔒 Ответ появится после оплаты

Тематика: Искусственный интеллект и нейронные сети Нейронные сети и машинное обучение Объектно-ориентированный анализ и программирование
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Вы работаете над проектом по анализу тональности текстовых отзывов. Выберете подходящую модель для работы с последовательностями и примите решение по использованию реккурентной нейронной сети. Вы являетесь инженером в команде по разработке искусственного интеллекта. Вам поручили создать реккурентную нейронную сеть, способную генерировать текст на основе последовательностей слов. Для тестирования вашей модели, вам нужно придумать ситуационное задание. Вам дан набор данных, состоящий из последовательностей слов, описывающих праздничное настроение. Обучите реккурентную нейронную сеть на этом наборе данных, чтобы она могла генерировать новые фразы, подобные описанию праздничного настроения. Вы являетесь тренером спортивной команды и хотите научить свою команду исполнять определенную комбинацию движений. Вы решили использовать метод обучения с подкреплением, чтобы максимизировать результаты. Вам известно, что тренировочный процесс будет состоять из трех этапов: объяснение комбинации движений, демонстрация и исполнение каждым членом команды, а после каждой попытки команда будет получать положительное или отрицательное подкрепление в зависимости от того, насколько близко они выполнили комбинацию. Какое подкрепление (вознаграждение или штраф) следует использовать после каждой попытки выполнения комбинации движений? Воображайте, что вы разрабатываете алгоритм управления автономным роботом, который должен доставить посылку от точки A до точки B в здании. Робот должен эффективно найти кратчайший путь, минуя препятствия и осуществив доставку в минимальное время. Разработайте алгоритм управления роботом Вы разрабатываете модель нейронной сети для классификации изображений на два класса: собаки и кошки. Вам даны 10000 изображений собак и 10000 изображений кошек для обучения модели. Вы решаете использовать сверточную нейронную сеть для этой задачи. Какие преимущества сверточных нейронных сетей делают их хорошим выбором для задачи классификации изображений?