📚

Нейронные сети и машинное обучение

Дисциплина Нейронные сети и машинное обучение знакомит студентов с основами искусственного интеллекта, учит разрабатывать алгоритмы для анализа данных и автоматизации решений, что востребовано в IT, науке и бизнесе.

Со словами «I» и «stupid» в однослойной сети происходит следующее:
#1244495
После сложения «ослабленных» векторов всех слов предложения получаются такие выходные вектора, как:
#1244496
… повторяется процесс с другими весами
#1244497
На выходе после конкатенации векторов получается …
#1244498
… – это понятие впервые использовано в перцептроне
#1244499
Кратковременная память вызвана печально известной проблемой … градиента
#1244500
До применения нейронных сетей в этой задаче люди …
#1244501
В использовавшейся архитектуре нейронной сети удалось обыграть …
#1244502
Сопоставьте понятия и их описания:
#1244503
Сопоставьте понятия и их описания:
#1244504
Упорядочите следующие шаги в алгоритме Policy Gradients в порядке их выполнения:
#1244505
Упорядочите следующие шаги в обучении модели Policy Gradients в порядке их выполнения:
#1244506
… – это алгоритм, который умеет анализировать состояние среды и совершать в ней какие-то действия
#1244507
На эффективность и скорость обучения Агента оказывает следующее изменение параметров среды:
#1244508
Набор статистики ходов занимает следующую часть работы алгоритма по обучению Агента:
#1244509
В … году была основана лаборатория искусственного интеллекта Массачусетского Технологического Института
#1244510
… – это метод обучения, который был использован для обучения Агента
#1244511
В 1978 году Дуглас Леннон создал самообучающуюся систему …
#1244512
Ваша компания разрабатывает систему распознавания рукописного текста с помощью нейронных сетей. Вы получили новый набор...
#1244513
Вы работаете в аналитической компании и вам поручено разработать модель нейросети для классификации изображений на два к...
#1244514

« 1 ... 9 10 11 12 13 ... 66 »