#905635
#905635: Пищевые поверхностно-активные вещества:
Пищевые поверхностно-активные вещества:
Варианты ответа:
- только вещества, которые снижают поверхностное натяжение, что позволяет использовать их для получения тонко-дисперсных и устойчивых коллоидных систем
- только вещества, которые позволяют регулировать свойства гетерогенных систем, которыми являются пищевое сырье, полуфабрикаты или готовая пищевая продукция
- только вещества, которые представляют собой производные одно- или многоатомных спиртов, моно- и дисахаридов, структурными компонентами которых являются остатки различных кислот (в основном органических)
- вещества, которые снижают поверхностное натяжение, что позволяет использовать их для получения тонко-дисперсных и устойчивых коллоидных систем; вещества, которые позволяют регулировать свойства гетерогенных систем, которыми являются пищевое сырье, полуфабрикаты или готовая пищевая продукция; вещества, которые представляют собой производные одно- или многоатомных спиртов, моно- и дисахаридов, структурными компонентами которых являются остатки различных кислот (в основном органических)
Курсы в категории:
Инженерные науки
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении, статистике и визуализации данных. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT-сфере. Курс развивает навыки критического мышления и работы с большими массивами данных, что необходимо для успешной карьеры в цифровой экономике.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении, статистике и визуализации данных. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT-сфере. Курс развивает навыки критического мышления и работы с большими массивами данных, что необходимо для успешной карьеры в цифровой экономике.