Установите соответствие между методами масштабирования и их описаниями:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- Нормализация
- Стандартизация
- Минимально-максимальное масштабированиеРобастное масштабирование
- Робастное масштабирование
- Приведение данных к диапазону [0, 1].
- Приведение данных к нулевому среднему и единичной дисперсии.
- Применение медианы и межквартильного размаха для уменьшения влияния выбросов.
- Приведение данных к диапазону, основанному на минимальных и максимальных значениях.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Масштабирование робастом использует какую статистику для нормализации данных?
- Какой из методов масштабирования требует знания максимума и минимума данных в выборке?
- Установите соответствие между типами данных и рекомендуемыми методами масштабирования:
- Главный недостаток стандартизации данных – это ……
- Как масштабирование данных влияет на вычислительную эффективность?