Какой из методов масштабирования требует знания максимума и минимума данных в выборке?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- Стандартизация
- Масштабирование робастом
- Min-Max нормализация
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Установите соответствие между типами данных и рекомендуемыми методами масштабирования:
- Главный недостаток стандартизации данных – это ……
- Как масштабирование данных влияет на вычислительную эффективность?
- Упорядочите шаги, необходимые для устранения влияния выбросов
- Масштабирование ……… используется для обработки данных, где важны относительные различия, а не абсолютные значения