Установите соответствие между типами данных и рекомендуемыми методами масштабирования:
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- Данные с нормальным распределением
- Данные с неравномерным распределением
- Данные с выбросами
- Данные в разных единицах измерения
- Стандартизация.
- Нормализация.
- Робастное масштабирование.
- Минимально-максимальное масштабирование.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Главный недостаток стандартизации данных – это ……
- Как масштабирование данных влияет на вычислительную эффективность?
- Упорядочите шаги, необходимые для устранения влияния выбросов
- Масштабирование ……… используется для обработки данных, где важны относительные различия, а не абсолютные значения
- Какой диапазон применяется при стандартной нормализации данных?