📚

Нейронные сети и машинное обучение

Дисциплина Нейронные сети и машинное обучение знакомит студентов с основами искусственного интеллекта, учит разрабатывать алгоритмы для анализа данных и автоматизации решений, что востребовано в IT, науке и бизнесе.

Расположите шаги при выполнении метода кросс-валидации в правильном порядке:
#1426454
Упорядочите этапы обработки данных в правильной последовательности:
#1426455
Расположите этапы работы с моделью машинного обучения по порядку:
#1426456
Упорядочите методы обучения на основе сложности, начиная с самого простого:
#1426457
Расположите этапы настройки гиперпараметров модели в правильной последовательности:
#1426458
Расположите этапы работы с текстовыми данными в правильной последовательности:
#1426459
Метод главных компонент (PCA) используется для …
#1426460
Упорядочите этапы работы с алгоритмами классификации в правильной последовательности:
#1426461
В чем отличие обучения с учителем от обучения без учителя?
#1426462
Что является основным строительным блоком нейронной сети?
#1433913
Что означает термин "переобучение" (overtraining) нейронной сети?
#1433914
Какой метод используется для уменьшения переобучения нейронных сетей?
#1433915
Какое преимущество нейронных сетей делает их подходящими для управления сложными нелинейными объектами?
#1433916
Какой алгоритм градиентного спуска вычисляет градиент на основе всех обучающих примеров?
#1433917
Что такое "скорость обучения" (learning rate)?
#1433918
В каком из перечисленных ниже типов задач нейронные сети находят эффективное применение?
#1433919
Что такое "эпоха" (epoch) в контексте обучения нейронной сети?
#1433920
Какая из следующих архитектур используется для сжатия и восстановления данных?
#1433921
В задачах управления, что означает адаптивное управление с использованием нейронных сетей?
#1433922
Какая задача лучше всего подходит для использования сетей с подкреплением (Reinforcement Learning)?
#1433923

« 1 ... 54 55 56 57 58 ... 66 »