📚

Нейронные сети и машинное обучение

Дисциплина Нейронные сети и машинное обучение знакомит студентов с основами искусственного интеллекта, учит разрабатывать алгоритмы для анализа данных и автоматизации решений, что востребовано в IT, науке и бизнесе.

Нейронная сеть имитирует работу …
#1426434
Обучение на небольших данных требует применения …
#1426435
Метод опорных векторов (SVM) использует …
#1426436
Минимизация функции потерь снижает …
#1426437
Кластеризация применяется для …
#1426438
Метод k-средних делит данные на заданное число …
#1426439
Укажите один из методов для оценки производительности модели машинного обучения, который используется для проверки точно...
#1426440
Назовите один из методов нормализации данных, который используется для приведения всех признаков к одному масштабу:.
#1426441
Основное отличие между обучением с учителем и обучением без учителя – это наличие …
#1426442
Укажите один из методов для решения задачи регрессии в машинном обучении.
#1426443
Установите соответствие между типами обучения и примерами задач:
#1426444
Установите соответствие между методами машинного обучения и их описаниями:
#1426445
Установите соответствие между алгоритмами машинного обучения и их типами задач:
#1426446
Установите соответствие между типами данных и методами обработки:
#1426447
Установите соответствие между примерами задач машинного обучения и типами алгоритмов:
#1426448
Выберите пример задачи классификации:
#1426449
Установите соответствие между метриками и их применением:
#1426450
Установите соответствие между методами регрессии и их особенностями:
#1426451
Соотнесите алгоритмы машинного обучения с их основными особенностями:
#1426452
Расположите этапы разработки модели машинного обучения в правильной последовательности:
#1426453

« 1 ... 53 54 55 56 57 ... 66 »