📚

Нейронные сети и машинное обучение

Дисциплина Нейронные сети и машинное обучение знакомит студентов с основами искусственного интеллекта, учит разрабатывать алгоритмы для анализа данных и автоматизации решений, что востребовано в IT, науке и бизнесе.

Что называется "эпохой" в алгоритме обучения персептрона?
#956729
Что называется обучающей выборкой для обучения персептрона?
#956730
Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?
#956731
Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать?
#956732
Подаем на вход персептрона вектор a. В каком случае весовые значения нужно уменьшать?
#956733
Если на данной обучающей паре символ персептрона не совпадает с нужным ответом, то:
#956734
Теорема о сходных персептронах утверждает, что:
#956735
Теорема о "зацикливании" персептрона утверждает, что:
#956736
Сколько слоев может содержать персептрон?
#956737
Теорема о двухслойности персептрона утверждает, что:
#956738
Какие сети характеризуются отсутствием памяти?
#956739
Вопрос о выборе шага при применении процедуры обучения решается следующим образом:
#956740
Сети прямого распространения - это:
#956741
Сети с обратными связями - это:
#956742
"Обучение без учителя" характеризуется отсутствием:
#956743

« 1 ... 64 65 66 »