📚

Нейронные сети и машинное обучение

Дисциплина Нейронные сети и машинное обучение знакомит студентов с основами искусственного интеллекта, учит разрабатывать алгоритмы для анализа данных и автоматизации решений, что востребовано в IT, науке и бизнесе.

Какой набор данных рекомендуется использовать для проверки качества обучения модели?
#1249574
Что такое обучение модели машинного обучения?
#1249575
Какие значения принимает результат анализа логистической регрессией?
#1249576
Что является результатом прогноза логистической регрессии?
#1249577
Какой класс отвечает за последовательность преобразований при обучении логистической ML-модели в pyspark?
#1249578
У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной...
#1249579
С чем, из ниже перечисленного сравнивают линейный классификатор?
#1249580
Что называют задачей восстановления регрессии?
#1249581
В чём заключается задача кластеризации?
#1249582
Что, из ниже перечисленного, относится к обучающей выборке?
#1249583
Что называется переобучением?
#1249584
Как называется алгоритм, который добавляет к набору G по одному признаку, каждый раз выбирая тот признак, который привод...
#1249585
Что называют обучением с подкреплением?
#1249586
Как называется метод, который использует жадные действия большую часть времени?
#1249587
При каком размере окна h функция чрезмерно сглаживается?
#1249588
Какой алгоритм подсчитывает долю правил в наборах, относящих объект к каждому из классов?
#1249589
Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки воз...
#1249590
Какая, из перечисленных ниже функций, соответствует методу опорных векторов?
#1249591
Во время обучения машинному обучению размер мини-партии предпочтительно равен степени двойки, например 256 или 512. В че...
#1249592
Предположим, вы используете функцию активации X в скрытом слое в нейронной сети. При любом входе определенного нейрона в...
#1249593

« 1 ... 11 12 13 14 15 ... 66 »