Соотнесите алгоритмы обучения с подкреплением с их описаниями:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развивать навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Программа включает интерактивные задания, кейсы и проекты для закрепления знаний. Подходит для широкого круга слушателей, стремящихся углубить свою экспертизу.
Варианты ответа:
- Q-learning
- Генетические алгоритмы
- SARSA
- Deep-Q-learning
- Алгоритм, основанный на уравнении Беллмана для поиска оптимальной стратегии
- Алгоритм, использующий принципы эволюции для поиска оптимального решения
- Алгоритм, обучающий агента на основе опыта и награды, полученной за действия
- Алгоритм, использующий нейронные сети для аппроксимации Q-функции в сложных средах
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Расположите этапы выполнения задачи обучения с подкреплением в правильном порядке:
- Расположите этапы Q-learning в правильном порядке:
- Какие алгоритмы могут использоваться для обучения с подкреплением?
- Вы разрабатываете модель для робота-пылесоса, который должен оптимально убирать квартиру. Какой метод обучения вы выберете и какие шаги предпримете для обучения модели?
- Что такое методология CRISP-DM?