Какие алгоритмы могут использоваться для обучения с подкреплением?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развивать навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Программа включает интерактивные задания, кейсы и проекты для закрепления знаний. Подходит для широкого круга слушателей, стремящихся углубить свою экспертизу.
Варианты ответа:
- Q-learning
- Decision Trees
- Linear Regression
- Deep-Q-learning
- SARSA
- K-means
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Вы разрабатываете модель для робота-пылесоса, который должен оптимально убирать квартиру. Какой метод обучения вы выберете и какие шаги предпримете для обучения модели?
- Что такое методология CRISP-DM?
- Соотнесите виды задач с их описаниями:
- Сколько этапов включает методология CRISP-DM?
- Первый этап методологии CRISP-DM называется ___.