Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои компетенции.
Варианты ответа:
- Разделение признаков на факторные и результативные. Выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель.
- Предварительная оценка формы уравнения регрессии.
- Вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация
- Расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака.
- Определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной. Оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель.
- Общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов).
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:
- Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента детерминации:
- При верификации модели регрессии получены следующие результаты: Коэффициент корреляции 0,87 Коэффициент детерминации 0,76 Средняя ошибка аппроксимации 0,059 Расчетное значение статистики Фишера 22,81 Соответствующее критическое значение критерия Фишера 3,68 укажите верный вывод.
- Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака.
- Сколько степеней свободы в выборке поглощает оценивание каждого параметра в уравнении регрессии?