При верификации модели регрессии получены следующие результаты: Коэффициент корреляции 0,87 Коэффициент детерминации 0,76 Средняя ошибка аппроксимации 0,059 Расчетное значение статистики Фишера 22,81 Соответствующее критическое значение критерия Фишера 3,68 укажите верный вывод.
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои компетенции.
Варианты ответа:
- построенное уравнение регрессии объясняет 87% вариации зависимой переменной;
- средняя ошибка аппроксимации не превышает установленного предела в 15%, что свидетельствует о хорошем качестве модели;
- расчетное значение критерия Фишера превышает соответствующее табличное (критическое) значение. Найденное уравнение регрессии статистически надежно.
- регрессия установила наличие тесной обратной связи между признаками x и y.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака.
- Сколько степеней свободы в выборке поглощает оценивание каждого параметра в уравнении регрессии?
- При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Считается, что две переменные явно коллинеарны, если соответствующий парный коэффициент корреляции удовлетворяет условию:
- Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями …
- Имеется матрица парных коэффициентов корреляции: y х1 х2 х3 у 1 х1 -0,782 1 х2 0,451 0,564 1 х3 0,842 -0,873 0,303 1 Между какими факторами наблюдается коллинеарность: