| 971 |
В таблице 1 приведены квартальные данные об объеме перевозок грузов железнодорожным транспортом. Таблица 1 Объем перевозок грузов железнодорожным транспортом (млн. тонн) В таблице 2 указаны прогнозные значения этого показателя, полученные по I и II модели Таблица 2 Прогнозы объема перевозок железнодорожным транспортом (млн. тонн) Рассчитать среднюю относительную ошибку по модулю для первой модели. (Точность ответа - один знак после запятой). Средняя относительная ошибка по модулю равна …% 
|
Открыть
|
| 972 |
В таблице 1 приведены квартальные данные об объеме перевозок грузов железнодорожным транспортом. Таблица 1 Объем перевозок грузов железнодорожным транспортом (млн. тонн) В таблице 2 указаны прогнозные значения этого показателя, полученные по I и II модели Таблица 2 Прогнозы объема перевозок железнодорожным транспортом (млн. тонн) Сравнить точность I и II моделей на основе средней относительной ошибки по модулю. Сделать вывод по данному критерию: 
|
Открыть
|
| 973 |
В таблице 1 приведены квартальные данные об объеме перевозок грузов железнодорожным транспортом. Таблица 1 Объем перевозок грузов железнодорожным транспортом (млн. тонн) В таблице 2 указаны прогнозные значения этого показателя, полученные по I и II модели Таблица 2 Прогнозы объема перевозок железнодорожным транспортом (млн. тонн) рассчитать среднюю абсолютную ошибку по модулю для I модели. Средняя абсолютная ошибка по модулю равна … млн. тонн (Точность ответа - один знак после запятой) 
|
Открыть
|
| 974 |
Для временного ряда ежеквартальной динамики реализованной продукции объединения длиной n=10 (t=1, 2,...,10) оценены параметры модели и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных. Верхняя граница интервального прогноза объема реализованной продукции объединения в 11 квартале (в точке t=11) равна … млн. руб. (Доверительную вероятность принять равной 0,9. Точность ответа - один знак после запятой) 
|
Открыть
|
| 975 |
Для временного ряда ежеквартальной динамики реализованной продукции объединения длиной n=10 (t=1, 2,...,10) оценены параметры модели и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных. Ширина доверительного интервала прогноза (разница между верхней нижней границей прогноза) в 11 квартале (в точке t=11) равна... млн. руб. (Точность ответа - один знак после запятой) 
|
Открыть
|
| 976 |
Для прогнозирования временного ряда численности промышленно-производственного персонала предприятия выбрана модель вида. Длина временного ряда n=20. Значение критерия Дарбина-Уотсона для ряда остатков d=1,3. Значение d указывает на то, что: 
|
Открыть
|
| 977 |
Для временного ряда ежеквартальной динамики реализованной продукции объединения длиной n=10 (t=1, 2,...,10) оценены параметры модели и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных.Сравнить ширину доверительных интервалов в точке t=11 (период упреждения прогноза=2) и в точке t=12 (период упреждения прогноза=2).Выбрать правильный вариант ответа: 
|
Открыть
|
| 978 |
Для обнаружения автокорреляции в остатках можно использовать:
|
Открыть
|
| 979 |
С увеличением периода упреждения доверительный интервал прогноза:
|
Открыть
|
| 980 |
Для прогнозирования временного ряда численности промышленно-производственного персонала предприятия выбрана модель вида. Длина временного ряда n=20. Значение критерия Дарбина-Уотсона для рада остатков d=2,7. Значение d указывает на то, что: 
|
Открыть
|