Вопросы по дисциплине:
Статистика рынка товаров и услуг
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 71 | При случайном повторном отборе было установлено, что средний вес товара в выборочной совокупности, состоящей из 90 изделий, оказался равным 8,2 кг при среднеквадратическом отклонении 0,5 кг. С вероятностью, равной 0,954, определите, в каких пределах заключен средний вес товара в генеральной совокупности. | Открыть |
| 72 | В таблице представлены данные по средней дневной выручке киосков розничной продажи. Средняя дневная выручка киоска, тыс. руб. 128–132 132–136 136–140 140–144 144–148 Число киосков, ед. 4 13 16 8 3 На основе этих данных: 1) Определите вид ряда распределения. 2) Определите среднюю арифметическую, моду, медиану. 3) Сделайте выводы. | Открыть |
| 73 | Проанализировав данные о размерах одной покупки потребителей в супермаркете за неделю по группам товаров (продовольственные, бытовая химия, одежда, товары для дома), менеджер супермаркета получил следующие результаты: в среднем за неделю на одну покупку в данном супермаркете потребитель тратит 890 руб.; среднее квадратическое отклонение размера расходов на одну покупку составляет 87 руб. На основании этого менеджер сделал следующий вывод: так как величина среднего квадратического отклонения не превышает 10 % размера средней, все покупки близки друг к другу по размеру и вид товара не оказывает влияния на размер расходов потребителя. Какие выводы менеджера верны, а какие необоснованны или преждевременны? Если необходимо повысить качество его исследования, что вы можете рекомендовать менеджеру? | Открыть |
| 74 | В таблице представлены данные по средней дневной выручке киосков розничной продажи. Средняя дневная выручка киоска, тыс. руб. 128–132 132–136 136–140 140–144 144–148 Число киосков, ед. 4 13 16 8 3 На основе этих данных определите среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. | Открыть |
| 75 | Фирма получает прибыль от продукции в размере, который зависит от объема производства. Эти данные представлены в таблице. Производство стиральных машин, шт. Прибыль, руб. 10 13190 15 18855 20 22260 25 25200 30 28290 Чему будет равен параметр b1 в линейном уравнении регрессии, связывающем данные переменные? (Ответ округлить до целого). | Открыть |
| 76 | Маркетинговой фирмой собраны данные, представленные в таблице, отражающие зависимость спроса от цены на некоторый товар. Цена, руб. Предложение, тыс. изд. 100 1290 107 1420 115 1530 120 1600 123 1700 128 1890 132 2100 136 2500 139 2890 143 3480 150 3700 | Открыть |
| 77 | Уровень временного ряда (уt) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция); S (циклические и/или сезонные колебания); Е (случайные факторы). Укажите значения компонент уровня временного ряда, которые формируют мультипликативную модель временного ряда. | Открыть |
| 78 | Построена аддитивная модель временного ряда с линейным трендом и сезонными колебаниями в 4 года. Сделайте прогноз для 7-го года от начала наблюдений. | Открыть |
| 79 | Имеются следующие данные о реализации фруктов на городском рынке города Ейска в июне 2019 г. Продукция Товарооборот в июне 2019 г., тыс. руб. Изменение цены в июне по сравнению с маем 2019 г., % Клубника 190 +3,2 Черешня 257 -2,5 Шелковица 135 -1,3 Определите: 1) на сколько процентов в среднем изменились цены на всю реализованную продукцию; 2) прирост выручки от реализации за счет изменения цен (перерасход покупателей, вызванный ростом цен). | Открыть |
| 80 | Имеются следующие данные о выпуске предприятиями однородной продукции. № предприятия Выпуск продукции Себестоимость ед. продукции, руб. 1 квартал 2 квартал 1 квартал 2 квартал Тыс. ед. % Тыс. ед. % 1 30 20 35 25 84 80 2 50 35 55 40 66 62 3 70 45 60 35 50 53 Определите: 1) на сколько процентов в среднем изменился выпуск продукции в натуральном выражении; 2) индивидуальные индексы себестоимости продукции; 3) среднее изменение себестоимости продукции. | Открыть |