Вопросы по дисциплине:
Практика для получения первичных профессиональных навыков по алгоритмизации
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 81 | Глубокое обучение – это метод … | Открыть |
| 82 | Для сравнения качества и скорости работы библиотек используется следующий набор данных: | Открыть |
| 83 | Тренировочная часть набора данных MNIST (базы данных) содержит … изображений | Открыть |
| 84 | Тестовая часть набора данных MNIST (базы данных) содержит … изображений | Открыть |
| 85 | Оценивает время обучения нейросетевых моделей такой критерий, как: | Открыть |
| 86 | Глубокое обучение рассматривает методы моделирования высокоуровневых … в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций | Открыть |
| 87 | … – это подраздел искусственного интеллекта, фокусирующийся на разработке алгоритмов, которые позволяют компьютерам учиться на основе данных | Открыть |
| 88 | В сельском хозяйстве беспилотные летательные аппараты (БПЛА) с системами … используются для точного распределения удобрений и пестицидов над полями, а в военной сфере – выполняют разведывательные миссии и могут точно доставлять грузы или наносить удары по целям, находясь под воздействием сложных погодных условий и вражеского огня | Открыть |
| 89 | Примером успешного применения алгоритмов … в управлении являются современные системы управления воздушным движением, где данные алгоритмы позволяют определять оптимальные маршруты полетов с учетом множества переменных, включая погодные условия и трафик | Открыть |
| 90 | … ветра – это непредсказуемые изменения скорости и направления ветра, воздействующие на летательные аппараты | Открыть |