#364611
#364611: Дана задача: В цехе предприятия решено установить дополнительное оборудование, для размещения которого выделено 19.3 м2-площади. На приобретение оборудования предприятие может израсходовать 10 тыс. у.е., при этом оно может купить оборудование двух видов. Комплект оборудования 1 вида стоит 1000 у.е., а II вида—3000 у.е. Приобретение одного комплекта обору¬дования 1 вида позволяет увеличить выпуск продукции в смену на 2 ед., а одного комплекта оборудования II вида — на 3 ед. Зная, что для установки одного комплекта оборудования 1 вида требу¬ется 2 м2 площади, а оборудования II вида — 1 м2 площади, определить такой набор дополнительного оборудования, который дает возможность максимально увеличить выпуск продукции. Математическая модель максимизации дохода представляет собой:
Дана задача: В цехе предприятия решено установить дополнительное оборудование, для размещения которого выделено 19.3 м2-площади. На приобретение оборудования предприятие может израсходовать 10 тыс. у.е., при этом оно может купить оборудование двух видов. Комплект оборудования 1 вида стоит 1000 у.е., а II вида—3000 у.е. Приобретение одного комплекта обору¬дования 1 вида позволяет увеличить выпуск продукции в смену на 2 ед., а одного комплекта оборудования II вида — на 3 ед. Зная, что для установки одного комплекта оборудования 1 вида требу¬ется 2 м2 площади, а оборудования II вида — 1 м2 площади, определить такой набор дополнительного оборудования, который дает возможность максимально увеличить выпуск продукции. Математическая модель максимизации дохода представляет собой:
Варианты ответа:
Курсы в категории:
Экономика и управление
Дисциплина изучает методы анализа и принятия оптимальных решений в условиях ограниченных ресурсов с применением математических моделей и алгоритмов. Рассматриваются задачи линейного, нелинейного и динамического программирования, теория игр, сетевые модели и стохастические методы. Полученные знания позволяют повышать эффективность процессов в экономике, логистике, управлении проектами и других областях, где требуется рациональное распределение ресурсов. Особое внимание уделяется практическому применению оптимизационных подходов для решения реальных задач.
Дисциплина изучает методы анализа и принятия оптимальных решений в условиях ограниченных ресурсов с применением математических моделей и алгоритмов. Рассматриваются задачи линейного, нелинейного и динамического программирования, теория игр, сетевые модели и стохастические методы. Полученные знания позволяют повышать эффективность процессов в экономике, логистике, управлении проектами и других областях, где требуется рациональное распределение ресурсов. Особое внимание уделяется практическому применению оптимизационных подходов для решения реальных задач.