#364578
#364578: Дана задача: Фирма, имеющая лесопильный завод и фабрику, на которой изготавливается фанера, столкнулась с проблемой наиболее рационального использования лесоматериалов. Чтобы получить 1 м3 комплектов пиломатериалов, необходимо израсходовать 2.5 куб. м еловых и 7.5 куб. м пихтовых лесоматериалов. Для приготовления 100 кв.м фанеры требуется 5 куб. м еловых и 10 куб. м пихтовых материалов. Фирма имеет 80 куб. м еловых и 180 куб. м пихтовых лесоматериалов. Согласно условиям поставок, в течение планируемого периода необходимо произвести по крайней мере 10 куб. м пиломатериалов и 1200 кв. м фанеры. Доход с 1 куб. м пиломатериалов составляет 16 долл., а со 100 кв. м фанеры - 60 долл. Математическая модель максимизации дохода представляет собой:
Дана задача: Фирма, имеющая лесопильный завод и фабрику, на которой изготавливается фанера, столкнулась с проблемой наиболее рационального использования лесоматериалов. Чтобы получить 1 м3 комплектов пиломатериалов, необходимо израсходовать 2.5 куб. м еловых и 7.5 куб. м пихтовых лесоматериалов. Для приготовления 100 кв.м фанеры требуется 5 куб. м еловых и 10 куб. м пихтовых материалов. Фирма имеет 80 куб. м еловых и 180 куб. м пихтовых лесоматериалов. Согласно условиям поставок, в течение планируемого периода необходимо произвести по крайней мере 10 куб. м пиломатериалов и 1200 кв. м фанеры. Доход с 1 куб. м пиломатериалов составляет 16 долл., а со 100 кв. м фанеры - 60 долл. Математическая модель максимизации дохода представляет собой:
Варианты ответа:
Курсы в категории:
Экономика и управление
Дисциплина изучает методы анализа и принятия оптимальных решений в условиях ограниченных ресурсов с применением математических моделей и алгоритмов. Рассматриваются задачи линейного, нелинейного и динамического программирования, теория игр, сетевые модели и стохастические методы. Полученные знания позволяют повышать эффективность процессов в экономике, логистике, управлении проектами и других областях, где требуется рациональное распределение ресурсов. Особое внимание уделяется практическому применению оптимизационных подходов для решения реальных задач.
Дисциплина изучает методы анализа и принятия оптимальных решений в условиях ограниченных ресурсов с применением математических моделей и алгоритмов. Рассматриваются задачи линейного, нелинейного и динамического программирования, теория игр, сетевые модели и стохастические методы. Полученные знания позволяют повышать эффективность процессов в экономике, логистике, управлении проектами и других областях, где требуется рациональное распределение ресурсов. Особое внимание уделяется практическому применению оптимизационных подходов для решения реальных задач.