#1459108

#1459108: Что происходит при применении Dropout в нейросети?

Что происходит при применении Dropout в нейросети?
Варианты ответа:
  • Нейроны постоянно обучаются с одной и той же вероятностью
  • Некоторые нейроны случайным образом отключаются, что предотвращает переобучение
  • Модель становится менее подвержена переобучению, но не изменяет архитектуру сети
  • Увеличивается количество эпох обучения
Курсы в категории: Математика и статистика

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свою квалификацию.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свою квалификацию.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Какой из факторов может привести к излишней сложн... Dropout — это метод регуляризации, который закл...