Каково влияние добавления слоёв с функциями активации на обобщающую способность модели?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина направлена на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в современной практике. В рамках курса рассматриваются теоретические основы, а также их практическое применение для решения актуальных задач. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Дисциплина способствует формированию профессиональных компетенций, необходимых для дальнейшей деятельности в данной области.
Варианты ответа:
- Уменьшает обобщающую способность
- Не влияет на обобщающую способность
- Приводит к переобучению
- Увеличивает обобщающую способность
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Модель хорошо работает на обучающих данных, но плохо — на тестовых, в контексте нейронных сетей это - ……
- Что происходит с весами в линейном слое в процессе обучения?
- Что такое "событие затухания градиента"?
- Как линейный слой преобразует входные данные?
- Назначение параметра "б" (bias) в линейном слое - ……..