Что делает метод регуляризации Lasso в множественной регрессии?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои компетенции.
Варианты ответа:
- Уменьшает количество независимых переменных, сжимая их коэффициенты к нулю
- Увеличивает линейную зависимость между независимыми переменными
- Удаляет ненужные наблюдения из выборки
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Проверить гомоскедастичность ошибок в модели можно построением …………. предсказанных значений против остатков
- Установите соответствие между типами переменных и необходимостью их
- Какое из уравнений представляет множественную линейную регрессию?
- Предотвратить переобучение модели можно снижением сложности модели или использованием ……………..
- Что такое коэффициент детерминации \( R^2 \) в множественной регрессии?