Что может стать следствием неравномерных масштабов числовых признаков?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению современных технологий работы с крупными массивами данных. В рамках курса рассматриваются методы сбора, хранения, обработки и анализа информации, а также инструменты для извлечения ценных инсайтов. Особое внимание уделяется применению полученных знаний в различных сферах, включая бизнес-аналитику, научные исследования и цифровые технологии. Студенты освоят принципы работы с распределенными системами, алгоритмами машинного обучения и визуализацией данных для эффективного принятия решений.
Варианты ответа:
- Проблемы в обучении модели, учитывающие расстояния
- Уменьшение сложности модели
- Увеличение числа категориальных признаков
- Лучшая визуальная интерпретация данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- При помощи способа ……. обрабатываются текстовые признаки перед использованием в моделях
- Для чего может быть полезна стандартизация признаков?
- ……. - это новые признаки, полученные путем комбинации существующих признаков
- Какая трансформация часто применяется к числовым признакам для устранения выбросов?
- Что отличает категориальные признаки от числовых?