Коэффициент регрессии показывает:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развивать навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки и включает интерактивные задания для закрепления знаний.
Варианты ответа:
- Процентное отношение среднеквадратического отклонения к средней величине признака;
- На сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией i-го признака;
- На сколько в среднем изменяется значение результативного признака при изменении факторного на единицу его измерения.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Между линейным коэффициентом корреляции и коэффициентом регрессии существует следующая зависимость:
- Уравнение прямой для нахождения параметров имеет вид:
- Коэффициент эластичности показывает:
- Если коэффициент регрессии принял положительное значение, то можно сделать вывод, что:
- Известны коэффициент корреляции, равный -0,603, и построенное методом наименьших квадратов уравнение прогнозирования – yx=38,2-5,3x. Тогда прогнозируемое значение у при х=15 составит: