На основе собранных данных были оценены три модели: AR(1), AR(2) и AR(3). Для каждой модели рассчитаны значения критерия AIC: 950, 920 и 970 соответственно. Какая модель наиболее подходящая для описания данных?
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, применяемых в данной области, с акцентом на практическое применение знаний. Рассматриваются современные подходы, инструменты и технологии, позволяющие эффективно решать профессиональные задачи. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов, что способствует глубокому освоению материала и формированию компетенций, востребованных на рынке труда.
Варианты ответа:
- AR(0)
- AR(1)
- AR(2)
- AR(3)
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- На основе собранных данных были оценены три модели: MA(1), MA(2) и MA(3). Для каждой модели рассчитаны значения критерия BIC: 120, 110 и 115 соответственно. Какой порядок модели является наиболее подходящим для собранных данных?
- На основе собранных данных были оценены три модели: MA(1), MA(2) и MA(3). Для каждой модели рассчитаны значения критерия BIC: 500, 510 и 520 соответственно. Какая модель наиболее подходящая для описания данных?
- Установите соответствие между оценкой и ее назначением
- Как выбирать порядок модели ARMA(p,q), если критерии AIC и BIC противоречат друг другу?
- Расположите по порядку процесс оценки параметров модели для временного ряда