Показатель отказов, или Bounce Rate, – это метрика, которая показывает долю посетителей, покинувших сайт после просмотра только одной страницы и не совершивших никаких целевых действий. Этот показатель рассчитывается как процентное соотношение таких посетителей к общему числу пользователей сайта. Для снижения показателя отказов следует создать интуитивно понятный и привлекательный интерфейс сайта. Назовите данный шаг в процессе снижения показателя отказов.
🧠 Тематика вопроса:
Данный курс посвящен изучению ключевых принципов и инструментов управления брендами, включая разработку стратегий позиционирования, формирование уникального имиджа и эффективные методы продвижения. Студенты освоят техники анализа рынка, научатся создавать узнаваемые торговые марки и управлять их репутацией. Особое внимание уделяется цифровым технологиям, которые позволяют усилить взаимодействие с аудиторией и повысить лояльность потребителей. Программа поможет развить навыки, необходимые для успешного ведения бизнеса в условиях высокой конкуренции.
Варианты ответа:
- Улучшение дизайна.
- Оптимизация контента.
- Оптимизация скорости загрузки.
- Проверка на ошибки.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Представьте, что вы планируете путешествие и заходите на сайт авиакомпании. На этом сайте вы видите расписание рейсов, информацию о тарифах, правила перевозки багажа, контакты службы поддержки. Все это нужно вам, чтобы спланировать предстоящее путешествие. На этом сайте просто предоставляется информация, а решение о покупке билетов вы принимаете сами. Какой сайт описан в данном примере:
- На успешность интернет-магазина влияют разные факторы. Например, чувствовать себя уверенно клиентам помогает наличие онлайн-чата, телефонной линии, а также раздела с часто задаваемыми вопросами пользователей (FAQ). Назовите фактор успешности интернет-магазина, описанный в данном примере.
- Сегодня существует несколько трендов развития интернет-торговли. Одним из таких трендов является адаптация контента, рекомендаций и предложений под конкретного пользователя на основе его предпочтений, поведения, истории покупок и других данных. Назовите описанный тренд.