Какой из перечисленных алгоритмов кластеризации лучше всего подходит для обнаружения кластеров произвольной формы?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов в данной области, формирование практических навыков и развитие аналитического мышления. Рассматриваются современные подходы, инструменты и технологии, применяемые в профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется решению реальных задач, работе с кейсами и развитию компетенций, востребованных на рынке. Программа включает теоретические модули, практические задания и проекты для закрепления материала. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить знания и расширить профессиональные возможности.
Варианты ответа:
- k-средние
- Иерархическая кластеризация с одиночной связью
- DBSCAN
- К-медоиды
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что такое “холодный старт” в контексте рекомендательных систем?
- Какая мера характеризует, насколько правило сохраняется при небольших изменениях в данных?
- Какой из подходов к коллаборативной фильтрации лучше подходит для ситуации, когда количество объектов значительно меньше, чем количество пользователей?
- Какое из следующих утверждений верно относительно FP-дерева?
- Что такое “замкнутое множество” (closed itemset)?