В уравнении простой линейной регрессии Y = β₀ + β₁X + ε, что представляет собой β₁?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях. Программа подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свои знания. Включает интерактивные задания и проекты для закрепления материала.
Варианты ответа:
- Свободный член (intercept)
- Зависимую переменную
- Коэффициент наклона
- Независимую переменную
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Что показывает R-квадрат (коэффициент детерминации) в линейной регрессии?
- Какое явление возникает, когда независимые переменные в модели множественной линейной регрессии сильно коррелируют между собой?
- Что означает предположение о гомоскедастичности в линейной регрессии?
- Какой тип регрессии используется для моделирования вероятности наступления бинарного события?
- В логистической регрессии, что представляет собой Odds Ratio (OR)?