Установите соответствие между этапами машинного обучения и их описанием:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение фундаментальных принципов и современных методов в данной области, формирование практических навыков и компетенций. Рассматриваются ключевые концепции, инструменты и технологии, а также их применение в реальных задачах. Особое внимание уделяется анализу кейсов, решению проблем и развитию критического мышления. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания и расширить профессиональные возможности. Обучение включает лекции, семинары и самостоятельную работу.
Варианты ответа:
- Сбор данных
- Подготовка данных
- Обучение модели
- Оценка модели
- Сбор исходной информации
- Очистка и нормализация информации
- Настройка модели на основе данных
- Тестирование алгоритма на новых данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Установите соответствие между типами данных и их примерами:
- Расположите этапы разработки модели машинного обучения в правильной последовательности:
- Расположите компоненты машинного обучения в порядке их использования:
- Расположите предпосылки развития машинного обучения в хронологическом порядке:
- Какой из приведенных факторов НЕ относится к предпосылкам машинного обучения? (выберите один правильный ответ)