#1393456
#1393456: В 2016 г. было установлено, что отметка об электронной подписи используется при визуализации электронного документа, подписанного электронной подписью, с соблюдением следующих требований: - место размещения отметки об электронной подписи должны соответствовать месту размещения собственноручной подписи в аналогичном документе на бумажном носителе; - элементы отметки об электронной подписи должны быть видимыми и читаемыми при отображении документа в натуральном размере; - элементы отметки об электронной подписи не должны перекрываться или накладываться друг на друга; - элементы отметки об электронной подписи не должны перекрывать элементы текста документа и другие отметки об электронной подписи. Где приведены эти требования?
В 2016 г. было установлено, что отметка об электронной подписи используется при визуализации электронного документа, подписанного электронной подписью, с соблюдением следующих требований: - место размещения отметки об электронной подписи должны соответствовать месту размещения собственноручной подписи в аналогичном документе на бумажном носителе; - элементы отметки об электронной подписи должны быть видимыми и читаемыми при отображении документа в натуральном размере; - элементы отметки об электронной подписи не должны перекрываться или накладываться друг на друга; - элементы отметки об электронной подписи не должны перекрывать элементы текста документа и другие отметки об электронной подписи. Где приведены эти требования?
Варианты ответа:
- В стандарте ГОСТ.
- В федеральном законе.
- В постановлении Правительства РФ
Курсы в категории:
Информационные технологии
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.
Данная дисциплина посвящена изучению принципов работы современных интеллектуальных систем, включая методы машинного обучения, обработки больших данных и автоматизации сложных процессов. Студенты освоят ключевые алгоритмы искусственного интеллекта, научатся применять их для анализа информации, прогнозирования и оптимизации решений в различных сферах — от IT до бизнес-аналитики. Особое внимание уделяется практическим аспектам разработки умных систем, включая работу с нейросетями, обработку естественного языка и когнитивные технологии.