#1393050

#1393050: Ниже приведен декоратор в Python.    def log_function_call(func):     def wrapper(*args, **kwargs):         print(f"Функция {func.__name__} была вызвана с аргументами: {args} и {kwargs}")         return func(*args, **kwargs)     return wrapper   Что делает данный декоратор?

Ниже приведен декоратор в Python.    def log_function_call(func):     def wrapper(*args, **kwargs):         print(f"Функция {func.__name__} была вызвана с аргументами: {args} и {kwargs}")         return func(*args, **kwargs)     return wrapper   Что делает данный декоратор?
Варианты ответа:
  • Данный декоратор изменяет переданные функции так, что они возвращают только строку с именем функции и ее аргументами, не выполняя основной код функции.
  • Данный декоратор изменяет логику функции так, что она всегда возвращает результат умножения переданных аргументов.
  • Данный декоратор добавляет логику, которая выводит имя функции и аргументы при каждом ее вызове, а затем выполняет основной код функции.
  • Данный декоратор делает так, что функция всегда вызывается без аргументов, вне зависимости от того, какие значения передаются.
Курсы в категории: Информационные технологии

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Слушатели освоят современные инструменты для работы с большими массивами данных, научатся применять статистические методы и алгоритмы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки на реальных примерах. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в области аналитики.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Слушатели освоят современные инструменты для работы с большими массивами данных, научатся применять статистические методы и алгоритмы машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки на реальных примерах. Программа подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет углубить свои знания в области аналитики.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Ниже приведен код, написанный на Python.    class Animal:     def __init__(self, name):         self.name = name         print(f"Создано животное: {self.name}")     def speak(self):         return f"{self.name} издает звук" class Dog(Animal):     def... Ниже приведен код на Python.    from abc import ABC, abstractmethod class Animal(ABC):     def __init__(self, name):         self.name = name     @abstractmethod     def sound(self):         pass class Dog(Animal):     def sound(self):         return... Ниже приведен код на Python.    class Vector:     def __init__(self, x, y):         self.x = x         self.y = y     def __add__(self, other):         if isinstance(other, Vector):             return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)       ... Ниже приведен код с использованием Tkinter для создания интерфейса.   import tkinter as tk def say_hello():     print("Привет!") root = tk.Tk() root.title("Пример окна") btn = tk.Button(root, text="Нажми меня", command=say_hello) btn.pack() ... Ниже приведен код с использованием Tkinter.   import tkinter as tk class MyApp:     def __init__(self, master):         self.master = master         master.title("MyApp")         self.label = tk.Label(master, text="Hello, Tkinter!")         self.labe...