Вы стажер в небольшой компании, которая разрабатывает системы машинного обучения. Вам поручено подготовить данные для обучения модели. Какие шаги вы предпримете? (выберите 1 правильный ответ)
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение фундаментальных принципов и современных методов в данной области, формирование практических навыков и компетенций. Рассматриваются ключевые концепции, инструменты и технологии, а также их применение в реальных задачах. Особое внимание уделяется анализу кейсов, решению проблем и развитию критического мышления. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания и расширить профессиональные возможности. Обучение включает лекции, семинары и самостоятельную работу.
Варианты ответа:
- Сбор данных, очистка данных, нормализация данных, разделение данных на тренировочные и тестовые.
- Сбор данных, обучение модели, оценка модели, использование модели
- Очистка данных, выбор модели, обучение модели, тестирование модели.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой ресурс стал центральным для современного бизнеса благодаря развитию машинного обучения?
- Data Science в широком смысле – это наука, которая занимается ______ данными и извлечением из них полезной информации.
- Какие типы данных наиболее сложны для обработки в бизнесе?
- Какой из следующих кейсов является примером применения машинного обучения?
- Одной из задач инженеров данных является ______ данных для обеспечения их высокого качества в хранилище.