#1363939
Ваш файл данных содержит некоторые пропущенные значения. В Pandas пропущенные значения обычно обозначаются как NaN. Какой метод вы можете использовать, чтобы заполнить эти пропущенные значения определенным значением, например, нулем?
Варианты ответа:
  • Используйте функцию fillna(0), чтобы заменить все пропущенные значения на ноль.
  • Используйте функцию dropna(), чтобы избавиться от всех пропущенных значений.
  • Используйте функцию isnull(), чтобы заменить все пропущенные значения на ноль.
  • Используйте функцию notnull(), чтобы заменить все пропущенные значения на ноль.
Тематика: Вычислительная математика Методы многомерной классификации Численные методы
Курсы в категории: Математика и статистика
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Каким методом в NumPy можно возвести каждый элемент массива в заданную степень?   В качестве ответа, напишите название метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для создания реш... Какой метод в библиотеке NumPy непосредственно сортирует элементы внутри исходного массива?   В качестве ответа, напишите название метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называется метод в matplotlib, который используется для созда... Какую функцию библиотеки NumPy следует использовать для покомпонентного сложения двух массивов, если требуется использовать функцию а не оператор?   В качестве ответа, напишите название метода, без скобок в конце и точки вначале, например: Как называ...