Для чего используется метод np.linspace() в NumPy?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с информацией. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои компетенции.
Варианты ответа:
- Для создания равномерно распределенных чисел в заданном диапазоне.
- Для нахождения максимального значения в NumPy массиве.
- Для вычисления квадратного корня каждого из элементов массива.
- Для получения абсолютных значений (модулей) каждого элемента в массиве.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- У вас есть векторы a = np.array([1, 2, 3]) и b = np.array([4, 5, 6]). С помощью какой функции библиотеки NumPy вы сможете найти их скалярное произведение?
- Для чего используется метод np.logspace() в NumPy?
- Вы работаете аналитиком данных в министерстве здравоохранения и исследуете показатели здоровья различных пациентов. Вы должны проанализировать данные роста и веса группы людей, чтобы определить тенденции для дальнейших исследований ожирения. Вам предоставлены два массива данных: рост в метрах и вес в килограммах для группы из 10 человек. Рост (м): [1.60 1.65 1.70 1.75 1.80 1.85 1.90 1.95 2.00 2.05] Вес (кг): [62 70 68 75 80 85 90 100 105 110] Используйте библиотеку NumPy для вычисления индекса массы тела (ИМТ) каждого человека. ИМТ рассчитывается по формуле: ИМТ = вес (кг) / (рост (м))^2. Определите, сколько пациентов из группы имеет нормальный диапазон ИМТ (от 18.5 до 24.99).
- У вас есть вектор a = np.array([10, 20, 30, 40, 50]). Какую функцию из библиотеки NumPy вы будете использовать, чтобы найти среднее значение его элементов?
- Назовите метод из библиотеки NumPy выполняющий функции аналогичные range в цикле for в python. Создает одномерный массив последовательных чисел с указанным началом и окончанием, окончание не включается в массив, а шаг между элементами задается явно.