… – это метод анализа данных, в котором на основании опыта прошлого и знаний о настоящем делаются предположения о будущих событиях, явлениях, состояниях различных объектов и процессов
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена изучению современных методов работы с информацией, включая сбор, очистку, визуализацию и анализ данных. В рамках курса рассматриваются статистические подходы, алгоритмы машинного обучения и инструменты для извлечения ценных insights. Студенты учатся применять полученные знания для решения практических задач в различных сферах, от маркетинга до научных исследований. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Программа также охватывает вопросы этики работы с информацией и защиты персональных данных.
Варианты ответа:
- Кластеризация
- Прогнозирование
- Классификация
- Выявление отклонений
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Расположите в правильном порядке этапы, описанные в межотраслевом стандарте интеллектуального анализа данных CRISP-DM:
- Вы работаете в отделе маркетинга и хотите определить целевые сегменты для рекламной кампании. Какой метод анализа данных вы используете и с какой целью?
- Неверно, что отличительной чертой больших данных является …
- Для выявления скрытых закономерностей и группировки объектов используется …
- Большие объемы данных, которые не могут быть обработаны традиционными методами, описывает термин «…»