Установите соответствие между методиками оценки кредитного риска и их характеристиками:
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии для работы с большими массивами данных, а также основы статистики и машинного обучения. Упор делается на практическое применение навыков для решения реальных задач в различных областях. В рамках дисциплины студенты осваивают методы интерпретации результатов и принятия обоснованных решений на основе данных.
Варианты ответа:
- Регрессионный анализ
- Дискриминантный анализ
- Логистическая регрессия
- позволяет оценить взаимосвязь между вероятностью невыплаты кредита и рядом факторов, таких как доход заемщика, кредитная история, возраст и другие
- используется для классификации заемщиков на группы с высоким и низким риском невозврата кредита
- представляет собой статистическую модель для анализа данных, где зависимая переменная имеет бинарный исход (например, возврат кредита / не возврат)
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Процесс оценки финансового состояния и платежеспособности потенциального заемщика, основанный на анализе его финансовой отчетности, кредитной истории, а также ряда других факторов, — это … анализ заемщика
- Коэффициент текущей … показывает способность компании рассчитываться по краткосрочным обязательствам
- Коэффициент … отражает долю собственных средств в финансировании компании
- Коэффициент … показывает, какую долю в структуре финансирования занимают заемные средства
- Системы, позволяющие оценить вероятность невозврата кредита заемщиком на основании ряда критериев, — это … методики оценки кредитного риска