Какой из следующих методов наиболее часто используется для обнаружения аномалий?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена разработке и анализу компьютерных моделей, имитирующих работу сложных систем. В рамках курса изучаются методы построения виртуальных аналогов реальных процессов, позволяющих прогнозировать их поведение, выявлять узкие места и тестировать различные сценарии развития. Особое внимание уделяется применению моделей для оптимизации бизнес-процессов, научных исследований и инженерных решений. Студенты осваивают инструменты для проведения экспериментов в виртуальной среде, что помогает принимать взвешенные управленческие решения без рисков для реальных систем.
Варианты ответа:
- Линейная регрессия
- Метод ближайших соседей (k-NN)
- Метод главных компонент (PCA)
- Метод опорных векторов (SVM)
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какой из следующих алгоритмов лучше всего подходит для обнаружения аномалий в временных рядах?
- Что такое "ложное срабатывание" в контексте обнаружения аномалий?
- Какой из следующих методов можно использовать для прогнозирования временных рядов?
- Какой метод используется для уменьшения размерности данных перед обнаружением аномалий?
- Как называется метод, использующий исторические данные для прогнозирования будущих значений временных рядов?