#1337454
В чем отличие между машинным обучением, нейронными сетями и глубоким обучением?
Варианты ответа:
  • Нейронные сети - это методы машинного обучения, использующие модели нейронных сетей для анализа и обработки данных.
  • Машинное обучение - это широкий класс методов обработки данных, включая нейронные сети и глубокое обучение.
  • Глубокое обучение - это термин, который используется вместо машинного обучения для описания методов, основанных на глубоких нейронных сетях.
  • Машинное обучение - это метод, который используется только для анализа больших наборов данных, не включая нейронные сети или глубокое обучение.
Тематика: Искусственный интеллект и большие данные Основы искусственного интеллекта Учет и анализ
Курсы в категории: Информационные технологии
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Какая задача решается с применением алгоритма K-ближайших Выберите верные утвержд Сегодня данные нужны бизнесу, В чем отличие между обучением с учителем, обучением без учителя и обучением с частичным Что включает в себя компонент "модели" в машинно