… изображения, состоящие только из черных и белых пикселей, представляют собой упрощенную форму визуальной информации, что делает их идеальными кандидатами для морфологической обработки; в таких изображениях белые пиксели обычно представляют интересующие объекты, а черные – фон
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен изучению принципов машинного обучения, включая архитектуру и функционирование нейронных сетей. Студенты освоят методы обработки данных, алгоритмы обучения моделей и их применение в создании интеллектуальных систем. Особое внимание уделяется практическому использованию технологий ИИ для автоматизации задач, анализа больших данных и разработки инновационных решений в различных сферах, от медицины до промышленности.
Варианты ответа:
- Текстовый ответ
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Подраздел машинного обучения, в котором используются нейронные сети с множеством уровней (слоев) для извлечения высокоуровневых признаков из данных, – это …
- … – это процесс группировки пикселей или точек данных на основе их схожести, который используется в сегментации для разделения изображения на смысловые области
- Разделение изображения на множество сегментов (или областей) – это … изображений
- Установите соответствие областей и примеров использования морфологической операции открытия для улучшения сегментации:
- Расположите шаги сегментации изображения в порядке их выполнения: