Вопрос № 1330967

Разные методы машинного обучения применяют в зависимости от характера и специфики данных, а также целей задачи. Выбор метода машинного обучения зависит от свойств данных, доступности разметки, постановки задачи и требуемой точности модели. Один из этих методов предполагает наличие размеченных данных, где для каждого примера известен вход и правильный выход. технология включает в себя следующие этапы: подготовка данных; выбор модели; обучение модели; оценка модели. Примеры задач, которые решаются при помощи данного метода, включают в себя классификацию (прогнозирование категории для объекта) и регрессию (предсказание числового значения). Назовите описанный метод машинного обучения.

Курс посвящен изучению ключевых аспектов работы центрального банка, его влияния на экономику и финансовую стабильность. Рассматриваются основные функции, такие как проведение денежно-кредитной политики, контроль над банковской системой и обеспечение устойчивости финансового сектора. Особое внимание уделяется инструментам регулирования, включая процентные ставки, резервные требования и операции на открытом рынке. Анализируется роль ЦБ в предотвращении кризисов, управлении инфляцией и поддержании ликвидности. Полученные знания помогают разбираться в макроэкономических процессах и механизмах функционирования финансовых рынков.
Варианты ответа:
  • Обучение без учителя (unsupervised learning).
  • Обучение с учителем (supervised learning).
  • Обучение с подкреплением (reinforcement learning).

Ответ будет доступен после оплаты

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине