#1323363
#1323363: Наиболее известной и повсеместно используемой к сегодняшнему дню была и остается система показателей для оценки эффективности тренинга, впервые предложенная Д. Киркпатриком. В этой шкале выделяются четыре уровня оценки тренинга. Оценка на одном из этих уровней является наиболее часто используемой и в то же время наиболее спорной. В этом случае учитываются мнения, суждения и оценки, которые выносятся участниками по ходу тренинга или сразу после его окончания. Они могут относиться к тренингу в целом или к его отдельным составным частям или аспектам. Наиболее распространенным способом сбора мнений и оценок являются всевозможные опросные листы, но существуют и другие способы фиксации оценок: ведение дневников, написание эссе, групповое обсуждение, проведение по завершении тренинга специального контрольного занятия. О каком уровне оценки тренинга говорится в данном описании?
Наиболее известной и повсеместно используемой к сегодняшнему дню была и остается система показателей для оценки эффективности тренинга, впервые предложенная Д. Киркпатриком. В этой шкале выделяются четыре уровня оценки тренинга. Оценка на одном из этих уровней является наиболее часто используемой и в то же время наиболее спорной. В этом случае учитываются мнения, суждения и оценки, которые выносятся участниками по ходу тренинга или сразу после его окончания. Они могут относиться к тренингу в целом или к его отдельным составным частям или аспектам. Наиболее распространенным способом сбора мнений и оценок являются всевозможные опросные листы, но существуют и другие способы фиксации оценок: ведение дневников, написание эссе, групповое обсуждение, проведение по завершении тренинга специального контрольного занятия. О каком уровне оценки тренинга говорится в данном описании?
Варианты ответа:
- Уровень реакций (откликов).
- Уровень приобретения знаний и умений к концу тренинга.
- Уровень поведения на рабочем месте после тренинга.
- Уровень результатов для организации.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Учащиеся освоят навыки работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе аналитики. Особое внимание уделяется практическим заданиям для закрепления теоретических знаний.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Учащиеся освоят навыки работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения на основе аналитики. Особое внимание уделяется практическим заданиям для закрепления теоретических знаний.