#1284045
Как оценить производительность модели линейной регрессии с использованием среднеквадратичной ошибки (MSE) в scikit-learn?
Варианты ответа:
  • mean_squared_error(y_true, y_pred)
  • model.evaluate(y_true, y_pred)
  • calculate_mse(model, test_data)
Тематика: Регрессионный анализ Теория функций комплексной переменной Учет и анализ
Курсы в категории: Математика и статистика
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Как использовать модель линейной регрессии для предсказания Как выполнить регуляризацию при обучении линейной регрессии Что представляют собой гиперпараметры в контексте модели маши Каким образом можно задать регуляризацию L1 при обучении линейной регресс Какова роль learning rate в градиентно