Вы являетесь аналитиком в крупной финансовой компании, и вам поручено провести исследование о взаимосвязи между ценами на нефть и курсом доллара. Вы знаете, что эти две переменные традиционно считаются взаимозависимыми, и ваша задача – проверить данное утверждение на основе предоставленных данных. Как вы будете действовать?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение фундаментальных принципов и современных методов в данной области, формируя у обучающихся системное понимание ключевых концепций. Рассматриваются основные теоретические модели, их практическое применение, а также актуальные тенденции и вызовы. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и способности решать комплексные задачи. Программа включает как лекционные занятия, так и практические работы, позволяющие закрепить полученные знания. Подходит для студентов, желающих углубить свою профессиональную подготовку.
Варианты ответа:
- Вы используете набор данных о ценах на нефть и курсе доллара за последние 10 лет. Для каждого года вы рассчитаете коэффициент корреляции Пирсона между ценами на нефть и курсом доллара, а затем проведете статистическую проверку нулевой гипотезы о независимости этих переменных. В результате вы получите низкий p-value, что говорит в пользу наличия статистически значимой взаимосвязи.
- Вы проведете анализ набора данных, содержащего информацию о ценах на нефть и курсе доллара за последний месяц. Для каждого дня в этом месяце вы рассчитаете коэффициент корреляции Спирмана между этими двумя переменными. В результате вы получите значение коэффициента корреляции, близкое к 0, что говорит об отсутствии взаимосвязи.
- Вы используете данные о ценах на нефть и курсе доллара за последний год и построите временной ряд для каждой переменной. Затем вы рассчитаете автокорреляцию каждого ряда и сравните полученные значения. Если автокорреляция в обоих рядах отсутствует или низкая, это говорит в пользу независимости цен на нефть и курса доллара.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Компания NN проводит исследование о влиянии рекламных затрат на продажи. Для этого были собраны данные о ежемесячных значениях затрат на рекламу X и объеме продаж Y за последние 12 месяцев. Исходя из этого было построено уравнение регрессии: Y = 100 + 8X Какой вывод можно сделать, основываясь на результате моделирования?
- Компания ABC проводила исследование для определения факторов, которые влияют на цены товаров в их отрасли. Для этого был использован метод моделирования процессов в экономике и финансах на основе уравнений регрессии. Исследователи собрали данные о ценах на товары и следующих факторах: объемы производства, уровень инфляции и уровень безработицы. После проведения анализа они получили следующий уравнение регрессии: «Цена товара = 20 + 0,5 * Объемы производства – 2 * Уровень инфляции + 3 * Уровень безработицы».Какое влияние оказывает изменение объемов производства на цены товаров в данной отрасли?
- Вы являетесь аналитиком в компании, которая занимается производством и продажей автомобилей. Вам было поручено проанализировать количество продаж автомобилей в течение последних 5 лет и спрогнозировать, какие продажи ожидаются в будущем. Какие выводы вы сделали и на основании чего?
- Вы работаете в отделе анализа данных в крупной компании. Вам была поручена задача провести анализ временных рядов продаж товара A за последние 12 месяцев и спрогнозировать продажи на следующие 3 месяца. Как вы подойдете к выполнению данного задания?