#1235728

#1235728: Две катушки индуктивности включены последовательно. При этом катушки связаны через общее магнитное поле. Параметры катушек: r1=10 Ом; ωL1=20 Ом; r2=20 Ом; ωL2=20 Ом. Определить, как включены катушки (согласно или встречно), если при напряжении на зажимах цепи U=60 В, ток в цепи равен 2 А? Найти коэффициент индуктивной связи между катушками и падение напряжения на каждой из катушек (К=?). /images/60001-70000/63291/63291-44.jpg

Две катушки индуктивности включены последовательно. При этом катушки связаны через общее магнитное поле. Параметры катушек: r1=10 Ом; ωL1=20 Ом; r2=20 Ом; ωL2=20 Ом. Определить, как включены катушки (согласно или встречно), если при напряжении на зажимах цепи U=60 В, ток в цепи равен 2 А? Найти коэффициент индуктивной связи между катушками и падение напряжения на каждой из катушек (К=?).
Изображение вопроса
Варианты ответа:
  • включены согласно, К=1
  • включены встречно, К=1
  • включены согласно, К=0,5
  • включены встречно, К=0,5

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов для решения реальных задач. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science.

Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов для решения реальных задач. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science.