#1216024

#1216024: … - инструмент, используемый в статистике для проверки гипотез либо для принятия решений на основе статистических данных.

… - инструмент, используемый в статистике для проверки гипотез либо для принятия решений на основе статистических данных.
Варианты ответа:
  • Параметрический критерий
  • t-критерий Стьюдента
  • Статистический критерий
  • Анализ данных

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции в данной области. Учащиеся освоят навыки анализа, решения задач и работы с инструментами, что позволит им эффективно применять полученные знания в профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется развитию критического мышления и умению адаптироваться к изменениям в быстроразвивающейся среде.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции в данной области. Учащиеся освоят навыки анализа, решения задач и работы с инструментами, что позволит им эффективно применять полученные знания в профессиональной деятельности. Особое внимание уделяется развитию критического мышления и умению адаптироваться к изменениям в быстроразвивающейся среде.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
… - критерий, используемый для оценки различий между двумя независимыми выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно. Формула вычисления t-критерия Стьюдента при одновыборочном критерии: … гласит, что в нормальном распределении 68,26% всех значений лежат в пределах одного стандартного отклонения от среднего значения, 95,44% – в пределах двух стандартных отклонений, а 99,72% – в пределах трех стандартных отклонений. Формула вычисления t-критерия Стьюдента при двухвыборочном критерии: Из n1= 200 задач первого раздела курса математики, предложенных для решения, абитуриенты решили m1=130, а из n2=300 задач второго раздела абитуриенты решили m2=120. Можно ли при α=0,01 утверждать, что первый раздел школьного курса абитуриенты усвоили лучше, чем второй?