У вас есть таблица в базе данных, но она с каждым днем разрастается, и данные в ней становится искать все сложнее. Какой самый простой метод ускорить поиск данных?
🧠 Тематика вопроса:
Курс посвящен разработке интуитивно понятных и визуально привлекательных интерфейсов для цифровых продуктов. Студенты изучат принципы юзабилити, композиции, типографики и цветовых решений, а также освоят инструменты прототипирования. Особое внимание уделяется анализу поведения пользователей, адаптивному дизайну и созданию удобных навигационных структур. Полученные навыки позволят проектировать интерфейсы, которые сочетают функциональность, эргономику и эстетику, повышая эффективность взаимодействия между человеком и программными системами.
Варианты ответа:
- Добавить первичную индексацию. Для этого нужно задать первичный ключ в таблице и создать по нему первичный индекс.
- Разбить таблицу на несколько более мелких таблиц за счет переформирования столбцов.
- Переформатировать таблицу за счет ликвидации записей NULL для уменьшения количества обработок.
- Выполнить дефрагментацию таблиц базы данных и после этого перезапустить систему управления базами данных.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Вы вели базу данных (БД), но по мере накопления в ней данных БД стала работать достаточно медленно. Было принято решение проверить индексы на соответствие «хорошим» показателям. Достаточно ли будет проверить, что столбцов в индексе не более 4–5, и не используются поиски с предиктором LIKE?
- У нас есть таблица сотрудников с записями EmpNo, EmpName, Job, New_Emp и заработная плата. Сотрудники нанимаются два раза в год, поэтому таблица будет обновляться редко. Столбцы используются в запросах для получения таких данных, как число мужчин в компании, и др. Работа сотрудников разделена только на 4 категории: менеджер, водитель, курьер, работник склада. Какой способ индексирования наиболее подходит для столбцов «New_Emp» и «Job», и почему?
- При создании базы данных (БД) не обойтись без системы управления БД. Настройка системы управления состоит из двух важных этапов: настройка инфраструктуры и настройка производительности. В организации произошло достаточно сильное расширение, в связи с чем решили сменить вектор развития и перейти с однопользовательской настольной БД на многопользовательскую, заодно заменив все существующие компьютеры на тонкие клиенты, производительность которых достаточно мала. Нужно ли переходить на серверный тип базы данных? Относится ли этот переход к настройке инфраструктуры? Какой тип БД наиболее предпочтителен в данном случае?
- Организация вела всю свою работу в таблицах Excel, но было решено сменить информационную систему на многопользовательскую базу данных. При этом данных не так много, и сотрудники IT-отдела решили построить файл-серверную базу данных. При переходе на многопользовательскую базу данных велики ли будут потери в скорости обработки одним отдельным пользователем? Будет ли возможно работать с одной таблицей нескольким пользователям одновременно? Где будет обрабатываться информация в базе данных такого типа?
- Найдите соответствие аспектов модели данных и их описания: