#118356
#118356: Неверно, что объектами смешанного страхования жизни по правилам, преимущественно применяемым в Российской Федерации, являются...
Неверно, что объектами смешанного страхования жизни по правилам, преимущественно применяемым в Российской Федерации, являются...
Варианты ответа:
- имущественные интересы, не противоречащие законам Российской Федерации и связанные с жизнью, здоровьем, трудоспособностью и пенсионным обеспечением страхователей, застрахованных лиц
- имущественные интересы, не противоречащие законам Российской Федерации и связанные с жизнью страхователей, застрахованных лиц
- имущественные интересы, не противоречащие законам Российской Федерации и связанные с трудоспособностью страхователей, застрахованных лиц
- имущественные интересы, не противоречащие законам Российской Федерации и связанные с жизнью и трудоспособностью страхователей, застрахованных лиц
- юридические интересы участников договора смешанного страхования жизни
Тематика:
Страхование
Курсы в категории:
Финансы и банковское дело
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и машинного обучения. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, их визуализации и принятия решений на основе аналитических выводов. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях, от бизнеса до науки. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов и машинного обучения. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, их визуализации и принятия решений на основе аналитических выводов. Подходит для студентов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.