#1164281
#1164281: Какой из принципов ТХС состоит в требовании внутреннего и внешнего гармонического динамического равновесия, складывающегося на основе взаимодействия положительных и отрицательных обратных связей, а также в необходимости учета специфических системных свойств и характеристик хозяйственных организаций? Реализация данного принципа в процессах системной реструктуризации позволяет хозяйственному объекту сохранить свою целостность и системные признаки и в то же время обеспечивает способность к развитию в условиях динамичной внешней среды. Выберите один правильный ответ
Какой из принципов ТХС состоит в требовании внутреннего и внешнего гармонического динамического равновесия, складывающегося на основе взаимодействия положительных и отрицательных обратных связей, а также в необходимости учета специфических системных свойств и характеристик хозяйственных организаций? Реализация данного принципа в процессах системной реструктуризации позволяет хозяйственному объекту сохранить свою целостность и системные признаки и в то же время обеспечивает способность к развитию в условиях динамичной внешней среды. Выберите один правильный ответ
Варианты ответа:
- принцип адаптивности и самоорганизации
- принцип системности
- принцип стратификации среды
- принцип конструктивных определений
- принцип стратегической устойчивости
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении, статистике и визуализации данных. Особое внимание уделяется практическим аспектам работы с большими массивами информации, а также этическим и правовым вопросам, связанным с их использованием. Курс направлен на формирование навыков, необходимых для принятия обоснованных решений на основе данных в различных сферах деятельности.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении, статистике и визуализации данных. Особое внимание уделяется практическим аспектам работы с большими массивами информации, а также этическим и правовым вопросам, связанным с их использованием. Курс направлен на формирование навыков, необходимых для принятия обоснованных решений на основе данных в различных сферах деятельности.